BUSINESS INTELLIGENCE Modelización Dinámica

Modelización Dinámica

Una de nuestras especialidades es la aplicación de metodologías de modelización dinámica (comportamiento en el tiempo de las variables del negocio) a problemas de marketing y de planificación.

Construimos modelos económico-matemáticos que permiten estimar las funciones de respuesta de los clientes (en conjunto, por segmentos de interés o individualmente) ante la publicidad, las campañas, las promociones, los precios, la competencia y el entorno socio-económico.

Para medir estos efectos aislamos las componentes de decisiones similares sobre variables agregadas (ventas, saldos, devoluciones, reclamaciones, número de contratos nuevos, número de clientes) a lo largo del tiempo. Un buen volumen de operaciones aseguran una elevada calidad de las variables agregadas.

Los efectos medidos sobre series temporales tienen dos dimensiones aprovechables la evolución de la intensidad y su extensión en el tiempo.

Observando características de la respuesta a un gran número de decisiones anteriores, sobre tipos de clientes, zonas geográficas y familias de productos, se pueden sintetizar curvas de respuesta y funciones de amortiguación, tanto de reacciones positivas como negativas de vuestros clientes.

Por todo ello, el análisis de la evolución temporal y multidimensional de muchas series temporales puede aportar ingredientes importantes, complementarios a los análisis más convencionales, por ejemplo:

Para una entidad financiera líder hemos creado un sistema para determinar los impulsores y detractores en la captación de pasivo, que permite medir el efecto real de campañas, productos y ofertas, viéndose las que producen efectos duraderos y las que sólo producen efectos a corto plazo con captación de pasivo seguida de una posterior perdida. Lo hemos realizado a través de un análisis top-down, desde el comportamiento temporal grandes agregados al de los agregados por tipos de clientes y tipos de productos (hasta 18.000 combinaciones de tipos de clientes x productos con gran nivel de detalle). Esto les ha proporcionado un conocimiento empírico sobre el comportamiento temporal de los clientes con relación a estos tipos de productos y su marketing.